Il data mining nella logistica 4.0
08 set 2022La funzione del data mining è l'analisi di grandi database utilizzando algoritmi per estrarre modelli sconosciuti come gruppi di registri di dati o rilevare anomalie.
Nel nostro blog sulla Logistica e Supply Chain trovi le informazioni di cui hai bisogno per ottimizzare il tuo magazzino. Analizziamo le aree più importanti della logistica 4.0.
La funzione del data mining è l'analisi di grandi database utilizzando algoritmi per estrarre modelli sconosciuti come gruppi di registri di dati o rilevare anomalie.
I prodotti FMCG non solo richiedono condizioni di sicurezza e produttività ottimali in cicli operativi come lo stoccaggio e il trasporto, ma spesso rappresentano anche una sfida per la consegna ...
Il bilanciamento degli stock consiste nello spostamento dei prodotti tra magazzini e tra negozi al fine di bilanciare la quantità di merce e disporre sempre dei prodotti richiesti dai clienti.
Le nuove tecnologie come i dispositivi put e pick-to-light o il voice picking, aiutano ad avere un'ergonomia efficiente a vantaggio sia dei Responsabili della Logistica che degli operatori.
L'automazione intelligente consiste nel combinare tecnologie come l'intelligenza artificiale con l'automazione robotica dei processi per aumentare l'efficienza della supply chain.
L'hub and spoke è un sistema di trasporto merci che consiste nel centralizzare la gestione dello stock in un magazzino dal quale le scorte vengono distribuite ai magazzini regionali quando necessario.
I robot AGV, noti anche come robot a guida automatica, sono veicoli usati in contesti logistici e produttivi per movimentare la merce tra diversi punti del magazzino o del centro di montaggio.
Con automazione della supply chain s’intende l'introduzione delle nuove tecnologie digitali con l'obiettivo di ottenere processi logistici e produttivi più efficienti e redditizi.