IoT nella logistica: ecco come sta trasformando la supply chain

L'implementazione dell'IoT nella logistica rappresenta un cambiamento epocale per il settore. L'Internet delle cose sta rivoluzionando la gestione dei magazzini, il trasporto delle merci e il coordinamento dell'intera supply chain. Grazie alla connessione dei dispositivi fisici a Internet, le aziende possono raccogliere dati in tempo reale che le aiutano a monitorare le operazioni e a prendere decisioni più rapide e precise.

In questo articolo analizziamo cosa comporta l'adozione dell'IoT nella logistica, quali sono i suoi vantaggi, come funziona, quali applicazioni ha nella supply chain e quali tecnologie ne favoriscono l'implementazione.

Che cos'è l'IoT nella logistica?

L'Internet delle cose (Internet of Things o IoT) comprende una rete di dispositivi connessi che raccolgono, trasmettono e scambiano dati in modo continuo. Nella logistica, questi dispositivi dotati di sensori e sistemi di comunicazione consentono di monitorare merci, veicoli e operazioni di magazzino e trasporto. In questo modo, le aziende dispongono di una visione completa dei flussi di materiali e informazioni lungo la supply chain.

Questa capacità di monitoraggio e tracciamento continuo migliora il coordinamento tra fornitori, centri di distribuzione e clienti finali, oltre a favorire il processo decisionale e l'anticipazione delle criticità. Negli ambienti industriali e logistici, questa tecnologia è nota come Internet industriale delle cose (IIoT), poiché collega apparecchiature, sistemi e risorse per ottimizzare le operazioni in tempo reale.

Vantaggi dell'applicazione dell'Internet delle cose nella supply chain

L'adozione di soluzioni IoT apporta vantaggi in tutte le fasi della supply chain.

• Maggiore visibilità operativa. I dispositivi connessi consentono di conoscere in ogni momento l'ubicazione, lo stato e le condizioni delle merci, nonché dei sistemi di stoccaggio e trasporto coinvolti nella supply chain.
• Decisioni basate sui dati. L'accesso continuo a informazioni aggiornate facilita l'identificazione delle criticità e il miglioramento continuo dei processi logistici.
• Maggiore efficienza. Il monitoraggio automatico di risorse e processi limita gli interventi manuali e aumenta la produttività operativa.
• Ottimizzazione dell'inventario. Le informazioni ottenute attraverso sensori e sistemi connessi aiutano a mantenere livelli di inventario più adeguati alla domanda.
• Riduzione dei costi. La capacità di anticipare i problemi e ottimizzare le risorse contribuisce a ridurre i costi operativi e a evitare interruzioni del servizio.
• Miglioramento dell'esperienza del cliente. La tracciabilità in tempo reale offre informazioni più precise su ordini e consegne.

Come funziona l'Internet delle cose: i 7 livelli dell'IoT

L'architettura IoT è composta da diversi livelli che permettono di trasformare i dati fisici in informazioni utili per il processo decisionale. Sebbene esistano diversi modelli di riferimento, tutti condividono un obiettivo comune: descrivere come i dati generati dai dispositivi connessi vengono acquisiti, trasmessi, elaborati e utilizzati.

Livello 1: Dispositivi e sensori

È il livello fisico in cui vengono generati i dati. Include sensori di temperatura, umidità, vibrazioni, geolocalizzazione, movimento o consumo energetico. Questi dispositivi acquisiscono informazioni dall'ambiente e le trasformano in dati digitali che possono essere elaborati a posteriori.

Livello 2: Connettività

I dispositivi trasmettono le informazioni mediante tecnologie di comunicazione come wifi, Bluetooth, RFID, 5G o reti a basso consumo e a lungo raggio (LPWAN), tra cui LoRaWAN e NB-IoT. La scelta della rete dipende da fattori quali la portata, il consumo energetico, la velocità di trasmissione o la quantità di dati scambiati.

Livello 3: "Edge computing"

Nel livello Edge computing, una parte delle informazioni viene elaborata vicino al punto di origine per ridurre la latenza e accelerare la risposta del sistema. Ciò consente di intervenire più rapidamente in caso di cambiamenti o criticità, senza dover trasferire tutti i dati a un centro di elaborazione remoto.

Livello 4: Archiviazione dei dati

Le informazioni raccolte vengono archiviate su server locali o piattaforme cloud in grado di gestire grandi volumi di dati. Le aziende dispongono di una fonte centralizzata per consultare i dati storici e ricavare informazioni utili per analisi successive.

Livello 5: Elaborazione e analisi

I dati vengono organizzati, analizzati e interpretati con l'obiettivo di identificare tendenze, rilevare anomalie e ottenere informazioni rilevanti per la gestione logistica. Questa fase trasforma grandi volumi di dati in conoscenza a supporto del processo decisionale.

Livello 6: Applicazioni e piattaforme

Gli utenti accedono alle informazioni tramite dashboard, un software di gestione magazzino (WMS), piattaforme di trasporto (TMS) o strumenti di supply chain management. Attraverso queste applicazioni si monitorano gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e si gestisce l'attività logistica in tempo reale.

Livello 7: Intelligenza e automazione

Il livello superiore integra tecnologie come l'intelligenza artificiale e il machine learning per generare previsioni, automatizzare decisioni e ottimizzare i processi in modo continuo. Grazie a queste capacità, le organizzazioni possono prevenire criticità e aumentare la propria efficienza operativa.

Applicazioni dell'IoT nella supply chain

L'IoT ha applicazioni in quasi tutte le fasi della supply chain. La sua capacità di raccogliere e analizzare dati in tempo reale migliora la visibilità, il coordinamento e il processo decisionale, rendendolo una tecnologia chiave per le strategie di supply chain management.

• Gestione e stoccaggio delle merci. Grazie ai sensori IoT, è possibile monitorare lo stato dei magazzini, controllare gli inventari e coordinare sistemi automatici come trasportatori, robot mobili autonomi (AMR) o trasloelevatori. Le informazioni registrate possono essere integrate con il WMS per ottimizzare ubicazioni, movimentazioni e processi di preparazione degli ordini. A questo proposito, René de Koster, professore di Logistica e Gestione delle operazioni presso la Rotterdam School of Management, afferma che “la raccolta dei dati nei magazzini è iniziata con i dispositivi a radiofrequenza e oggi ci sono già aziende che utilizzano occhiali per la realtà aumentata per interagire con il proprio ambiente”.
• Trasporto delle merci. I dispositivi di geolocalizzazione facilitano il tracciamento di veicoli e carichi lungo l'intero tragitto, consentendo di conoscere in tempo reale la posizione delle spedizioni e stimare i tempi di arrivo (ETA). Inoltre, i sistemi di telemetria raccolgono informazioni su parametri quali la velocità, il consumo di carburante o lo stato del veicolo, mentre i sensori possono monitorare variabili critiche del carico, come la temperatura o l'umidità. Questi dati aiutano a ottimizzare i percorsi, anticipare le criticità e garantire condizioni di trasporto adeguate. Secondo Carl Marcus Wallenburg, professore di Logistica presso la Otto Beisheim School of Management, “l'Internet delle cose, insieme ad altre tecnologie, sta aumentando la velocità operativa e la capacità di risposta dei 3PL”.
• Manutenzione predittiva. I sensori installati sulle risorse critiche delle operazioni logistiche — come trasportatori, trasloelevatori, veicoli AGV e AMR, impianti frigoriferi o compressori — raccolgono informazioni su variabili quali vibrazioni, temperatura o consumo energetico. La loro analisi mediante l'intelligenza artificiale rende possibile la manutenzione predittiva, contribuendo a rilevare le anomalie e intervenire prima che i guasti compromettano la disponibilità delle attrezzature o la continuità delle operazioni.
• Tracciabilità. Settori come l'alimentare o l'industria farmaceutica richiedono una tracciabilità completa dei prodotti. Attraverso i dispositivi IoT vengono monitorate variabili critiche come temperatura, umidità o esposizione a determinati fattori ambientali. Nelle operazioni della catena del freddo, i sensori verificano il rispetto dei requisiti di conservazione durante lo stoccaggio e il trasporto.

Quali tipi di dispositivi e infrastrutture IoT vengono utilizzati nella logistica?

L'implementazione di soluzioni IoT richiede una combinazione di dispositivi per l'acquisizione dei dati, infrastrutture di comunicazione e piattaforme di gestione.

Dispositivi e sensori

• Sensori di temperatura e umidità. Monitorano le condizioni ambientali per assicurare la corretta conservazione dei prodotti sensibili.
• Etichette RFID. Consentono di identificare e localizzare automaticamente le merci, senza necessità di contatto visivo diretto.
• Beacon Bluetooth. Emettono segnali a corto raggio per localizzare risorse, veicoli o persone all'interno delle strutture logistiche.
• Dispositivi GPS. Forniscono informazioni sull'ubicazione di veicoli, carichi e risorse in transito.
• Telecamere intelligenti. Acquisiscono immagini e utilizzano la visione artificiale per identificare criticità, controllare i processi o verificare le operazioni.
• Lettori di codici a barre. Registrano le movimentazioni delle merci e aggiornano immediatamente le informazioni sull'inventario.

Infrastruttura di connettività

• Gateway IoT. Fungono da intermediari tra i dispositivi connessi e le piattaforme di gestione, raccogliendo e trasmettendo dati.
• Reti wifi industriali. Facilitano la comunicazione wireless all'interno di magazzini e centri logistici.
• Reti 5G. Offrono elevate velocità di trasmissione e bassa latenza per le applicazioni che richiedono comunicazioni in tempo reale.
• Protocolli e reti industriali. Tecnologie come Ethernet industriale, MQTT o le reti LPWAN consentono di collegare dispositivi, trasmettere dati in modo efficiente e disporre di comunicazioni affidabili in ambienti logistici e industriali.

Piattaforme e sistemi di gestione

• Piattaforme cloud. Archiviano ed elaborano grandi volumi di dati provenienti da dispositivi IoT.
• Sistemi di gestione del magazzino. Utilizzano le informazioni raccolte per ottimizzare il ricevimento, l'ubicazione, la preparazione e la spedizione delle merci.
• Strumenti di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Trasformano i dati in conoscenze utilizzabili per individuare modelli, generare previsioni e automatizzare le decisioni.

L'integrazione di queste tecnologie crea ecosistemi digitali in grado di connettere persone, processi e attrezzature in tempo reale.

Esempi di aziende che applicano l'IoT nella supply chain

L'adozione dell'Internet of Things si sta diffondendo in molteplici settori di attività. I seguenti casi illustrano come diverse aziende utilizzino questa tecnologia per migliorare la visibilità, l'efficienza operativa e il controllo delle proprie supply chain:

• Retail e distribuzione. PepsiCo gestisce in Polonia un centro logistico altamente automatizzato da cui rifornisce diversi mercati europei. La robotizzazione movimenta circa 3.500 pallet al giorno e mantiene un flusso continuo di merci tra produzione e spedizione. Grazie ai dati ottenuti in tempo reale, l'azienda coordina con precisione lo stoccaggio e la distribuzione dei propri prodotti, rispondendo rapidamente alla domanda dei clienti.
• Alimentari e bevande. Clavo Food Factory controlla 5.827 pallet di alimenti refrigerati e surgelati mediante sistemi digitali che facilitano la gestione dell'inventario. Questa visibilità costante sulle giacenze ha comportato una riduzione del 20% dei tempi operativi.
• Industria farmaceutica. La multinazionale Novartis ha inaugurato in Polonia un nuovo magazzino autoportante con una capacità di 14.304 pallet e un'operatività completamente automatica. Progettato per stoccare e gestire prodotti farmaceutici con le massime garanzie, il centro integra processi automatici che assicurano un flusso continuo di entrate e uscite e riducono al minimo gli errori nella movimentazione delle merci. L'automazione contribuisce inoltre a preservare le condizioni necessarie per mantenere le proprietà dei medicinali.
• Trasporto e operatori logistici. Luís Simões, operatore logistico specializzato nei flussi tra Spagna e Portogallo, gestisce un centro con una capacità di 35.433 pallet. L'accesso continuo alle informazioni sullo stato delle merci e sull'attività del magazzino favorisce il processo decisionale, ottimizza le risorse disponibili e contribuisce a offrire consegne più rapide ai propri clienti.

Il futuro dell'IoT nella logistica

L'Internet delle cose continuerà ad acquisire rilevanza con l'evoluzione di tecnologie quali l'intelligenza artificiale, le reti 5G, il cloud computing e i digital twin. Queste sono alcune delle principali conclusioni sull'IoT nella logistica:

• È indispensabile disporre di visibilità in tempo reale per ottimizzare la gestione della supply chain.
• È consigliabile adottare tecnologie IoT che agevolino la tracciabilità delle merci e il controllo delle condizioni di stoccaggio e trasporto.
• L'Internet delle cose contribuisce ad anticipare le criticità attraverso la manutenzione predittiva e il monitoraggio continuo delle risorse.
• La combinazione di IoT, automazione e intelligenza artificiale aumenta l'efficienza operativa in magazzini, centri di distribuzione e reti logistiche.
• Le aziende che integreranno risorse fisiche e sistemi digitali saranno maggiormente preparate ad affrontare le esigenze di supply chain sempre più complesse.