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RICERCHE SULLA LOGISTICA
Di Juan José Romero Marras, Luis de la Torre Cubillo e Dictino Chaos García
I ricercatori di uno studio pubblicato sulla rivista accademica Applied Sciences hanno sviluppato, in collaborazione con Mecalux Software Solutions, una piattaforma di gamification basata sull’intelligenza artificiale per formare gli operatori di magazzino.
La soluzione formativa, denominata WarehouseGame Training, simula un magazzino 3D dove vengono ricreati cicli operativi come la preparazione degli ordini, la ricezione e l’ubicazione della merce e la movimentazione di carrelli elevatori. Attraverso questo ambiente virtuale, vengono rappresentati sia i flussi di lavoro come le attrezzature utilizzate sia le sfide operative che possono emergere ogni giorno in questo tipo di installazioni.
“L’ambiente immersivo permette agli utenti di familiarizzare con i processi che vengono effettuati in un magazzino. Questo spazio virtuale e libero da rischi accompagna i futuri operatori nel loro adattamento a una installazione reale. L’obiettivo è fare in modo che la formazione sia più interessante, pratica ed efficace, affinché possano comprendere meglio le operazioni e districarsi con facilità nelle situazioni che affronteranno giornalmente, spiegano gli autori dello studio.
La formazione immersiva permette ai lavoratori del magazzino di testare situazioni reali in un ambiente virtuale
Il progetto fa parte di una iniziativa accademica e si materializza in un prototipo avanzato di simulazione, concepito per capire come l’intelligenza artificiale può personalizzare l’esperienza formativa. WarehouseGame Training si ispira a casi reali di aziende, integrando la conoscenza pratica di Mecalux in automazione e gestione di magazzini. La collaborazione ha reso possibile dotare il prototipo di un approccio realista che prende come riferimento le necessità del settore.
Gameplay: come si gioca
In WarehouseGame Training, i giocatori si immergono in un magazzino virtuale estremamente realistico con aree di stoccaggio automatiche, stazioni di picking, baie di carico e scarico, e zone di classificazione.
Muniti di un terminale a radiofrequenza, i giocatori ricevono istruzioni dal software di gestione magazzino Easy WMS di Mecalux, che agisce come il cervello dell’installazione. Guidati da questo sistema, gli operatori scansionano le etichette nelle scaffalature o i codici a barre dei prodotti, replicando questi processi così abituali in un magazzino.
La formazione è strutturata su livelli di difficoltà progressiva, il che permette di adeguare il ritmo di apprendimento all'evoluzione di ogni giocatore. Per esempio, la gestione dei carelli elevatori, i primi livelli insegnano manovre base, invece nelle fasi avanzate si richiede una maggiore coordinazione e precisione. Lo stesso succede con il picking: si inizia con ordini semplici e si procede verso scenari più complessi, dove è necessario preparare più ordini contemporaneamente sotto pressione, a causa del tempo.
WarehouseGame Training incorpora un sistema a punteggio che ricompensa i successi e penalizza gli errori, promuovendo il miglioramento continuo. Alla fine ogni sfida, gli utenti ricevono una sintesi dei loro risultati e una spiegazione dettagliata affinché comprendano i processi logistici e il loro impatto sui cicli operativi reali.
“L’obiettivo di questo gioco è promuovere lo sviluppo integrale delle abilità dei futuri operatori del magazzino e prepararli per svolgere diverse funzioni e assumere responsabilità”, spiegano gli sviluppatori del progetto.
Simulazione e IA
Durante il progetto di questo prototipo sperimentale, gli accademici hanno analizzato l’utilizzo degli strumenti di IA, inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), per personalizzare e adattare in modo dinamico i livelli al profilo di ogni utente.
All’inizio del videogioco, il partecipante risponde a un breve questionario che valuta le sue competenze nelle diverse operazioni di un magazzino. In seguito, l’IA analizza le risposte, assegna un livello di abilità iniziale e adatta automaticamente la complessità delle sfide. Grazie a questa curva di apprendimento, ogni giocatore avanza con il suo ritmo e può consolidare le sue conoscenze prima di affrontare scenari più impegnativi. Tutto questo, senza sentirsi sopraffatto da una difficoltà eccessiva né disinteressato di fronte alla mancanza di sfide.
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Futuro della simulazione intelligente nei magazzini
La ricerca, sviluppata dalla UNED in collaborazione con Mecalux Software Solutions, ha dimostrato il potenziale dei LLM nel momento di ottimizzare la simulazione nella logistica. Su questa base, WarehouseGame Training — il videogioco concepito come prototipo accademico — presenta nuovi metodi per migliorare la motivazione e la preparazione dei futuri operatori in un contesto sicuro e controllato.
L’IA adatta i contenuti e le sfide alle abilità di ogni operatore, il che facilita un apprendimento più personalizzato
Come sottolineano gli autori, le limitazioni attuali di WarehouseGame Training non sono un ostacolo, ma il punto di partenza di un’ambiziosa traiettoria di miglioramento. Su questa linea, potranno essere perfezionati gli aiuti visivi e si potrà esaminare l’integrazione della realtà virtuale e mista con LLM per aumentare il grado di immersione. Allo stesso tempo, potranno essere incorporati modalità multigiocatore collaborative per fortificare l’apprendimento in team e promuovere la risoluzione comune di problemi.
Questo lavoro rappresenta un’esplorazione accademica che getta le basi per sviluppi futuri nella formazione logistica, con il potenziale di ispirare modelli di apprendimento più immersivi, efficaci e personalizzati.
AUTORI DELLA RICERCA:
- Juan José Romero Marras. Manager di ingegneria dei prodotti di Mecalux Software Solutions.
- Luis de la Torre Cubillo. Professore ordinario nel Dipartimento di Informatica e Controllo Automatico dell’Università Nazionale di Educazione a Distanza (UNED).
- Dictino Chaos García. Professore ordinario nel Dipartimento di Ingegneria Informatica e Controllo Automatico dell’Università Nazionale di Educazione a Distanza (UNED).
Pubblicazione originale:
Romero Marras, J.J., De la Torre, L., Chaos García, D. WarehouseGame Training: A gamified logistics training platform integrating ChatGPT, DeepSeek, and Grok for adaptive learning. Applied Sciences 15, No. 12: 6392 (2025).