Mecalux e il MIT sottolineano il ruolo dell’IA nel podcast Supply Chain Frontiers

03 apr 2026

I rapporti di entrambe le organizzazioni sottolineano che l'intelligenza artificiale “non è più un'opzione” nel settore dello stoccaggio e delle supply chain omnicanale

Podcast Supply Chain Frontiers del MIT sull'intelligenza artificiale con Mecalux

Il podcast del MIT Center for Transportation & Logistics, Supply Chain Frontiers, ha analizzato i risultati dei report “2026 State of omnichannel supply chain report” e The state of AI in warehousing”, elaborati insieme a Mecalux. In questo episodio, Matthias Winkenbach, direttore del MIT Intelligent Logistics Systems Lab, Eva Ponce, direttrice del MIT Omnichannel Supply Chain Lab, e Alejandro González, Software Business Unit Director di Mecalux, hanno concluso che l’intelligenza artificiale “si è lasciata alle spalle la fase di sperimentazione ed è diventata una necessità operativa”.

Il rapporto globale del MIT e Mecalux dimostra che l’IA è praticamente universale in tutte le operazioni del magazzino. “Solo l’1% degli intervistati afferma di non usare, o almeno provare ad utilizzare, l’IA”, spiega Winkenbach. Il laboratorio ha appena sviluppato GENESIS, un simulatore basato sull’intelligenza artificiale per ottimizzare gli inventari tra magazzini, in collaborazione con Mecalux. “Un modello di ottimizzazione tradizionale ci darebbe la stessa soluzione in tre giorni, ma noi abbiamo bisogno di una risposta in tre minuti. È qui che entra in gioco l’IA”, sottolinea l’esperto.

Questa tecnologia fornisce vantaggi a più settori, tra i quali l’e-commerce, in piena espansione. Lo studio sulla supply chain omnicanale rivela che l’80% delle organizzazioni del settore sta crescendo. “I clienti esigono consegne più rapide e affidabili, il che richiede molta più precisione dal punto di vista operativo”, afferma Ponce.

L’IA risulta essere un requisito indispensabile. Per questo, le aziende danno priorità a investimenti in aree con un impatto finanziario chiaro e quantificabile. “I casi d’uso più solidi si concentrano su aree che influenzano il costo per ordine. Per esempio, migliorare la precisione dell’inventario, ottimizzare la preparazione degli ordini o assegnare la forza lavoro in modo più efficiente”, sottolinea González.

Ascolta l’episodio completo di Supply Chain Frontiers e scopri come l’intelligenza artificiale sta trasformando le operazioni della supply chain.