L'IA è una scelta ovvia?

Incorporare l'intelligenza artificiale è, in teoria, una decisione ovvia per sostenere la crescita delle aziende. Ciò è dovuto a tre ragioni. In primo luogo, l'IA è uno strumento eccellente per un mondo volatile, incerto, complesso e ambiguo, in cui la capacità di apprendere e agire su grandi quantità di dati è fondamentale.

In secondo luogo, l'IA contribuisce a potenziare il carattere innovativo di un'organizzazione e, di conseguenza, la sua competitività. Le aziende che la utilizzano consentiranno ai propri dipendenti di lavorare più velocemente e di essere meglio informati, rendendoli così più produttivi. Questo aumento della produttività, a sua volta, offrirà alle persone più tempo e spazio per essere creative, sperimentare nuove idee e promuovere l'innovazione. Un'adeguata implementazione dell'IA può generare vantaggi finanziari senza precedenti. Si stima infatti che l'IA contribuirà all'economia globale con circa 16 trilioni di dollari.

Un'adeguata implementazione dell'IA può generare vantaggi finanziari senza precedenti

Infine, l'investimento necessario per adottare l'IA è attualmente più accessibile. Le tecniche di machine learning e deep learning alla base di questi sistemi sono solitamente open source, mentre i servizi cloud per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati sono sempre più diffusi ed economici. Non ci sono più scuse per restare fuori dalla corsa per godersi quella torta da 16 miliardi di dollari.

Una distinzione fondamentale

Allo stesso tempo, l'IA è, in senso letterale, una tecnologia senza cervello, perché priva delle capacità intellettuali proprie degli esseri umani. Siamo in una fase in cui nutriamo aspettative eccessive nei confronti dell'IA che non corrispondono alla realtà, poiché le persone non comprendono questa distinzione essenziale. Si è generato un ottimismo eccessivo, al punto che le sue capacità sono state sopravvalutate e molti pensano che l'IA sia già all'altezza degli esseri umani. Ritengono che sia solo questione di tempo prima che riesca a replicare perfettamente il cervello umano e che, quando ciò accadrà, sarà possibile sostituire dipendenti costosi e talvolta inefficienti con un'intelligenza artificiale più economica e in grado di apprendere autonomamente.

Siamo in una fase in cui nutriamo aspettative eccessive nei confronti dell'IA che non corrispondono alla realtà

Queste idee, tuttavia, potrebbero rivelarsi persino pericolose. I neuroscienziati spiegano che la nostra comprensione del cervello umano — con circa 86.000 neuroni che interagiscono tra loro — è, nella migliore delle ipotesi, incompleta e provvisoria. Con una conoscenza così limitata del cervello, non possiamo affermare con certezza di essere riusciti a equiparare l'IA all'intelligenza umana. Se mai, abbiamo sviluppato un'intelligenza computazionale che può integrarla, ma non sostituirla. Dovremmo smettere di confrontare gli esseri umani e le macchine in modo così esplicito, perché è come confrontare le pere con le mele.

Alcuni credono che questo sia l'obiettivo finale, ovvero che l'intelligenza artificiale assomigli sempre più al cervello umano. E, in qualità di dirigente, lei ha una decisione da prendere. Quale delle due prospettive adotterebbe nell'integrare l'IA nella sua azienda?

• Prospettiva 1: L'IA è un modo sempre più economico per sostituire le persone e raggiungere nuovi livelli di produttività ed efficienza.
• Prospettiva 2: È uno strumento potente per aumentare — e non sostituire — l'intelligenza umana, promuovendo l'innovazione e la creatività dei lavoratori.

Se si opta per la prima, si accetta che l'obiettivo principale delle organizzazioni sia quello di utilizzare l'IA per ottimizzare l'uso dei dati e, nel tempo, delegare allo strumento il processo decisionale e l'analisi che normalmente sarebbero svolti dagli esseri umani. Alcuni trovano questa opzione interessante. L'ironia è che i dirigenti che la pensano così finiranno per cedere la loro leadership all'IA.

Se si sceglie la seconda prospettiva e si riconosce che l'IA ha una capacità limitata di fare ciò che ci aspettiamo dai dipendenti umani, sarà prioritario investire nelle persone. Allo stesso tempo, i dirigenti dovranno assumere l'iniziativa nel progetto di adozione dell'IA per integrare questa strategia centrale.

Il pensiero meccanico

Al momento, la maggior parte dei progetti di IA segue il primo approccio. Le aziende danno priorità ai benefici finanziari e cercano di ottimizzare l'efficienza e il rendimento generale, attribuendo più valore al pensiero meccanico che a quello umano. Mi riferisco a questo fenomeno come a “trasformazioni tecnologiche guidate dalla tecnologia”. Non abbiate alcun dubbio che ciò stia accadendo, perché ci sono persone che valutano la capacità computazionale dell'IA al di sopra della comprensione umana e le stanno lasciando assumere il controllo.

Le persone apprezzano la capacità computazionale dell'IA più della comprensione umana e le stanno lasciando assumere il controllo

Nel 2022 è stato fondato in Danimarca il Partito Sintetico, il cui leader è un chatbot chiamato Lars. Un altro caso è quello dell'azienda cinese NetDragon Websoft, sviluppatrice di giochi multiplayer online. Opera nel metaverso e recentemente ha nominato un robot chiamato Tang Yu come suo amministratore delegato.

Questi esempi riflettono una convinzione emergente nel mondo imprenditoriale: il nuovo standard di pensiero dei leader dovrebbe concentrarsi sulla lettura rapida e accurata dei dati. Lo constato sia quando visito aziende coinvolte in progetti di adozione dell'IA sia durante le mie lezioni. Quando tengo corsi avanzati di leadership per dirigenti, molti partecipanti mi chiedono: “Professore, perché dovremmo continuare ad apprendere abilità interpersonali in questo contesto dominato dal digitale? Non sarebbe meglio imparare a programmare e pensare più come un esperto di IA?”. Questo tipo di domande dimostra che l'attuale formazione manageriale dovrebbe concentrarsi sull'acquisizione di competenze adeguate al funzionamento dell'IA.

La leadership umana

In un contesto dominato dal digitale, la leadership umana è più importante ora che prima dell'avvento dell'IA. Il leader esperto in IA è colui che assume la prospettiva 2 — secondo cui la tecnologia può essere un'alleata per gli esseri umani — e promuove con successo la trasformazione nelle proprie organizzazioni.

I dirigenti devono riflettere, chiarire i propri dubbi e avere fiducia nelle proprie capacità per affrontare questa nuova sfida. Con l'IA sempre più presente nel funzionamento delle aziende, abbiamo bisogno più che mai di leader aziendali con le loro capacità interpersonali, motivazionali, commerciali e le loro prospettive. La leadership tradizionale non deve essere vista come un ostacolo all'implementazione dell'IA, ma come un requisito indispensabile per implementarla con successo.

In un contesto dominato dal digitale, la leadership umana è più importante ora che prima dell'avvento dell'IA

La chiave per diventare un leader esperto e di successo nel campo dell'IA è garantire che vengano create le condizioni adeguate affinché la collaborazione tra esseri umani e IA funzioni, seguendo un approccio incentrato sulle persone. In altre parole, gli esseri umani vengono al primo posto e l'IA al secondo.