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Da anni i leader aziendali si chiedono se un investimento sostanziale nell'IA genererà profitti. Tuttavia, il sondaggio AI in action condotto dalla società di consulenza Capgemini conferma che le aziende che l'hanno implementata nelle loro operazioni hanno ottenuto un ROI medio pari 1,7 volte l'investimento iniziale. I rendimenti più elevati sono stati registrati nell'area della gestione delle risorse umane (2,1 volte). Anche altri settori come le operazioni con i clienti (1,7 volte), la finanza e la contabilità (1,5 volte) e la catena di approvvigionamento e gli acquisti (1,5 volte) hanno ottenuto risultati positivi.
Capgemini sottolinea che le organizzazioni stanno ottenendo riduzioni dei costi comprese tra il 26 e il 31% grazie alle molteplici applicazioni dell'IA. Nel settore degli acquisti e della supply chain, questa tecnologia migliora l'ottimizzazione dei percorsi e la progettazione dei magazzini. A livello personale, l'IA generativa automatizza attività quali la selezione dei curriculum e la ricerca dei candidati. Questo tipo di trasformazione mira a rendere le operazioni più efficienti, agili e redditizie in tutta l'azienda.
Fiducia nella tecnologia
Oltre a coloro che già ne godono i benefici, il 40% delle organizzazioni che analizzano il ROI si aspetta di ottenere un ritorno positivo dall'IA entro uno o tre anni. Un altro 35% prevede di raggiungerlo entro tre-cinque anni, consolidando questa tecnologia come investimento strategico.
Tempo medio necessario per ottenere un ROI positivo nell'IA nelle attività commerciali. Fonte: Istituto di ricerca Capgemini
Sondaggio sulle attività commerciali promosse dall'IA, febbraio-marzo 2025, N = 300 dirigenti con funzioni commerciali che monitorano il ROI come KPI finanziario per valutare il successo delle iniziative di IA e GenAI.
Cominciano ad emergere alcune aree chiave per l'implementazione degli agenti di IA. Nella supply chain e negli acquisti, i modelli di IA predittiva ottimizzano la gestione dell'inventario e rafforzano la resilienza. Allo stesso modo, gli strumenti basati sull'IA risolvono in modo efficiente le richieste degli utenti, migliorandone la soddisfazione. Inoltre, si prevede che entro il 2029 l'IA agentica risolverà autonomamente l'80% dei problemi relativi all'assistenza clienti, con una conseguente riduzione del 30% dei costi operativi.