Durante un'intervista nel podcast di Supply Chain Brain, il ricercatore del MIT Matthias Winkenbach ha sottolineato come GENESIS, un sistema sviluppato in collaborazione con Mecalux, consenta di valutare migliaia di strategie di gestione dell’inventario in pochi minuti.
“Molte aziende che in passato operavano con due o tre grandi centri di distribuzione sono passate a gestire reti globali composte da decine di magazzini”, ha affermato Winkenbach, direttore della ricerca presso il Center for Transportation & Logistics (CTL) del MIT. “Un'operazione di questa portata rende difficile stabilire quali prodotti debbano essere immagazzinati in ciascuna sede”.
Con l’obiettivo di ottimizzare la distribuzione dell’inventario, il MIT CTL e Mecalux hanno collaborato nello sviluppo di GENESIS (Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy), una piattaforma che unisce strumenti di simulazione e machine learning per valutare strategie di assegnazione delle esistenze tra vari magazzini.
GENESIS aiuta le aziende a gestire l’inventario e il riapprovvigionamento tenendo conto dell’intera rete logistica. La piattaforma permette di determinare quanto stock deve essere stoccato in ogni ubicazione, quando è necessario rifornire i prodotti e come distribuire le esistenze per soddisfare la richiesta futura.
“Il grande vantaggio di GENESIS è la sua velocità”, ha spiegato Winkenbach nel podcast di Supply Chain Brain. “È necessaria una visione d’insieme della rete, ma anche uno strumento in grado di fornire consigli in pochi minuti, non in ore”. Valutando contemporaneamente migliaia di scenari relativi alle scorte e alla domanda, la piattaforma consente ai responsabili della pianificazione di confrontare diverse alternative e di trovare un equilibrio tra costi, livelli delle scorte e servizio al cliente.
Anziché automatizzare le decisioni strategiche, GENESIS funge da strumento di supporto, fornendo raccomandazioni e aiutando le aziende a valutare una gamma più ampia di possibili scenari futuri.