L'IA al centro: come prepararsi a ciò che ci aspetta

Come ha affermato Sam Altman, direttore esecutivo di OpenAI, è probabile che l'intelligenza artificiale generale (AGI) diventi realtà entro circa cinque anni. Lo farà in modo graduale e trasformerà ogni cosa, ma non possiamo dire con esattezza né quando né come avverrà. E sono davvero tante informazioni da assimilare.

A rischio di semplificare, individuiamo tre possibili linee d'azione:

• Non fare nulla. Non usare l'IA, perché presto l'IA generale sarà in grado di realizzare qualsiasi cosa possiamo immaginare in termini di servizi, tecnologia o trasferimento di conoscenze.
• Cercare l’efficienza. Pensare alle attuali capacità dell'IA e cercare di applicarle alle attività che già sappiamo svolgere, con l'obiettivo di aumentare la produttività, ridurre i costi e ottimizzare i processi.
• Sperimentare e apprendere. Iniziare subito a utilizzare gli strumenti di IA più recenti nel proprio lavoro per sperimentare e fare pratica su come muoversi nella prossima era dell'AGI.

La prima opzione è da escludere poiché, se scegli quella strada, perdi. La seconda rappresenta appena il minimo indispensabile. Abbiamo deciso di concentrarci sulla terza opzione, poiché rappresenta l'approccio più efficace, e non si tratta di una semplice intuizione. In effetti, questo scenario presenta grandi somiglianze con l’ultima grande rivoluzione: l’avvento di Internet. Abbiamo esempi evidenti di aziende del Web 1.0 e del Web 2.0 che hanno scelto la terza via e hanno avuto successo.

Grazie all’intelligenza artificiale allo stato attuale, i leader aziendali possono già simulare il futuro. Questo perché i grandi modelli linguistici (LLM) all’avanguardia sono già in grado di ottenere risultati ben superiori a quanto si pensi, e la combinazione di esseri umani e IA può ricreare gran parte di ciò che sarebbe una vera IA generale. Puoi configurare gratuitamente il tuo GPT personalizzato oppure, se sei una grande azienda, addestrare il tuo modello. L'importante è mettere questi strumenti a disposizione della tua organizzazione e dei tuoi clienti per aumentare l'efficienza e migliorare l'esperienza relativa ai tuoi prodotti e servizi. Se agisci adesso, pensa a quanto sarai ben posizionato nei prossimi cinque anni, man mano che l’IA si evolverà verso forme più avanzate di intelligenza artificiale generale. Siamo consapevoli che ci sia molto da assimilare, ma puoi mettere l’IA al centro e prepararti a ciò che ci aspetta.

Un cambiamento di mentalità

Chi dà priorità all'intelligenza artificiale la utilizza quotidianamente, sia per le attività professionali che per quelle personali. Adottano una mentalità orientata alla crescita e sperimentano nuove piattaforme tecnologiche. Comprendono il potenziale dell’IA di superare i limiti personali e di espandersi oltre i propri ruoli tradizionali. Ciò è possibile perché ogni giorno utilizzano l'intelligenza artificiale come un'estensione delle loro capacità professionali e cognitive.

Il vero cambiamento avviene quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata per generare un impatto significativo sui margini di profitto o sulla competitività

Quando un piccolo gruppo di persone che pone l'intelligenza artificiale al centro delle proprie attività collabora, la qualità del processo decisionale, la velocità e la produttività migliorano notevolmente. L'IA consente alle aziende di espandere le proprie attività in modo rapido ed efficiente. Ad esempio, i chatbot gestiscono le richieste di assistenza clienti 24 ore su 24, tutti i giorni della settimana, mentre gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano grandi volumi di dati per individuare tendenze e opportunità. Una mentalità incentrata sull'IA la integra in modo proattivo per rimanere all'avanguardia, anziché limitarsi a reagire ai cambiamenti.

Proprio come le persone progrediscono fino a raggiungere una padronanza nell'uso dell'IA, anche le aziende seguono un percorso simile. Quando i vertici aziendali la utilizzano per prendere decisioni strategiche, allocare risorse e posizionarsi sul mercato, avanzano lungo lo spettro delle organizzazioni che danno priorità all’IA. Il vero cambiamento avviene quando questa tecnologia viene utilizzata per generare un impatto significativo sui margini di profitto o sulla competitività, il che comporta vantaggi cumulativi.

Strategia per dare priorità all'IA

Con la giusta mentalità, un dirigente d’azienda può definire un piano d’azione che metta l’IA al centro. Per raggiungere questo obiettivo, sono necessari passi concreti, elementi e quadri di riferimento che consentano di tradurre la teoria in pratica in modo efficace.

Questa guida è rivolta ai dirigenti di unità aziendali, team o aziende che desiderano avviare un percorso di trasformazione per diventare punti di riferimento nel campo dell'intelligenza artificiale. Sebbene questo manuale sia adattabile a diversi contesti, offre un approccio strutturato all’integrazione dell’IA:

Formazione e padronanza

È opportuno iniziare con programmi di formazione completi sull’IA, pensati per sviluppare le competenze di tutta l’organizzazione. Questi devono spaziare dai fondamenti e dalle loro applicazioni fino al potenziale impatto sulle diverse funzioni aziendali, fornendo inoltre esperienza pratica con strumenti e tecnologie. Questo passaggio è di fondamentale importanza, poiché costituisce un prerequisito per il resto del piano e per la governance e i processi necessari all’implementazione scalabile dell’IA.

Consiglio di IA

Istituire un comitato per l'IA composto da leader multifunzionali per promuovere queste iniziative, garantire l'allineamento con gli obiettivi aziendali e favorire una cultura dell'innovazione. I suoi membri devono essere dirigenti curiosi, appassionati e con conoscenze nel campo dell'intelligenza artificiale o, almeno, disposti a formarsi in questo settore. È importante definire con precisione la leadership, le funzioni, la frequenza delle riunioni, i protocolli di comunicazione, la missione e l’ambito di competenza del consiglio. Per il suo successo, è fondamentale poter contare sul sostegno dei vertici aziendali. Inoltre, è opportuno coinvolgere i dipartimenti IT e legale nel processo o, addirittura, nel consiglio stesso.

Politica d’uso

Sviluppare e attuare una politica in materia di intelligenza artificiale che definisca le linee guida etiche, la governance dei dati e le misure di conformità, garantendo un utilizzo responsabile. Questa politica deve fornire indicazioni chiare su come l'IA possa o non possa essere utilizzata, quali strumenti siano approvati e come collaborare con successo. Disporre di una politica di utilizzo dell'IA completa e adeguata offre alle organizzazioni maggiore libertà di sperimentare e innovare senza incorrere in rischi legati alla sicurezza, alla privacy o all'etica.

Piano d'azione e progetti pilota

Elaborare una tabella di marcia dettagliata che includa progetti pilota per testare le applicazioni dell'intelligenza artificiale in diversi settori aziendali. Questi forniscono informazioni preziose e spianano la strada all'adozione dell'IA. La tabella di marcia inizia con una verifica e un’analisi degli strumenti e dei progetti esistenti, seguite da una valutazione del valore e della fattibilità dei potenziali casi d’uso. Tali casi spaziano dal risparmio sui costi all’ottimizzazione dell’esperienza dei clienti e dei dipendenti, fino alla creazione di nuove fonti di reddito e allo sviluppo di prodotti. Solo allora il comitato per l'IA potrà prendere decisioni informate su come stabilire le priorità e gestire il lancio di ciascun progetto pilota.

Pianificazione prima dell’arrivo dell’IA generale

Di fronte alla possibilità che l'intelligenza artificiale generale ─ o le sue capacità di livello intermedio ─ diventino realtà nei prossimi anni, le aziende e i loro consigli di amministrazione devono valutare periodicamente i propri progressi e il proprio grado di preparazione. Anticipare gli sviluppi futuri e pianificare l'integrazione dell'intelligenza artificiale generale è una buona strategia per garantire la sostenibilità a lungo termine. Inoltre, può aiutare a valutare con maggiore precisione quali obiettivi siano raggiungibili, o quasi, utilizzando esclusivamente i sistemi attuali.